pd.read_excel()得到的是一个什么

pd.read_excel()函数用于读取Excel文件，并将其转换为一个DataFrame对象。DataFrame是pandas库中的一个数据结构，类似于表格或电子表格，可以存储和处理二维数据。

下面是一个示例代码，演示如何使用pd.read_excel()函数读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 打印DataFrame对象
print(data)

上述代码中，'data.xlsx'是要读取的Excel文件的路径。pd.read_excel()函数会将Excel文件中的数据读取到一个DataFrame对象中，并将其赋值给变量data。然后，我们可以使用print()函数打印出DataFrame对象的内容。

相关问题

import pandas as pd df = pd.read_excel('./train.xls') df_test = pd.read_excel('./test.xls')

这段代码使用了 Pandas 库来读取 Excel 文件。

首先，通过 `pd.read_excel` 函数读取名为 `'train.xls'` 的 Excel 文件，并将其内容存储在名为 `df` 的 DataFrame 中。

接着，通过 `pd.read_excel` 函数读取名为 `'test.xls'` 的 Excel 文件，并将其内容存储在名为 `df_test` 的 DataFrame 中。

这段代码的作用是读取 Excel 文件的内容，并将其转换为 Pandas 的 DataFrame 格式，以便后续的数据处理和分析。请确保文件路径正确，并且已经安装了 Pandas 库。

def read_excel(file_path1,file_path2): df1 = pd.read_excel(file_path1) df2 = pd.read_excel(file_path2) return df1,df2

这是一个读取Excel文件的函数，函数名为read_excel，有两个参数file_path1和file_path2，分别表示要读取的两个Excel文件的路径。在函数体中，使用pandas库的read_excel函数读取这两个Excel文件，并将读取结果分别赋值给df1和df2。最后，通过return语句将df1和df2返回给函数调用者。