ttributeError: 'TensorDataset' object has no attribute 'dim'

根据提供的引用内容，出现"AttributeError: 'TensorDataset' object has no attribute 'dim'"错误是因为在代码中使用了`TensorDataset`对象的`dim`属性，但是`TensorDataset`对象并没有`dim`属性。

以下是一个示例代码，演示了如何使用`TensorDataset`对象：

import torch
from torch.utils.data import TensorDataset

# 创建数据集
input_ids = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
attention_mask = torch.tensor([[1, 1, 1], [1, 1, 0]])
labels = torch.tensor([0, 1])

dataset = TensorDataset(input_ids, attention_mask, labels)

# 获取数据集的大小
print("Dataset size:", len(dataset))

# 获取数据集中的第一个样本
sample = dataset[0]
print("First sample:", sample)

# 获取数据集中的标签
labels = dataset.tensors[-1]
print("Labels:", labels)

在这个示例中，我们首先导入了`torch`和`TensorDataset`模块。然后，我们创建了一个包含输入数据、注意力掩码和标签的`TensorDataset`对象。我们可以使用`len()`函数获取数据集的大小，使用索引访问数据集中的样本，并使用`.tensors`属性获取数据集中的标签。