续写以上代码，希望对subway_network网络进行社团划分

在继续你的代码之前，我们需要引入`networkx.algorithms.community`模块，它包含了社区检测的相关函数。假设你想使用 Louvain 算法进行社团划分，这是常用的一种社区发现方法。以下是代码的续写：

from networkx.algorithms.community import louvain_communities

# 拟合 Louvain 社团划分算法
partition = louvain_communities(subway_network)

# 打印每个站点所属的社团
for node, community in partition.items():
    print(f"站点 {node}: 社区 {community}")

# 将节点的标签更新为它们所在的社团ID
subway_network.nodes.update((node, {'community': community}) for node, community in partition.items())

# 如果你需要查看社团信息，可以这样获取每个社团及其内部节点
for community_id, nodes in subway_network.graph['Partition'].items():
    print(f"社团 {community_id}: {nodes}")

这段代码首先运行Louvain算法对 `subway_network` 进行社团划分，然后将每个站点分配到相应的社团中。最后，更新节点属性包含社团信息以便后续访问。`louvain_communities` 返回的是一个字典，键是节点，值是其归属的社团ID。