python的张量加法
时间: 2023-10-28 18:58:42 浏览: 110
TensorFlow Python reference documentation
在Python中,使用PyTorch库可以进行张量加法。引用中的代码展示了两个维度相同的张量a和b相加的示例。使用`torch.ones()`函数创建了两个张量,并使用`size()`方法显示了它们的大小。然后使用操作符"+"将两个张量相加,结果赋值给变量c,并使用`size()`方法显示了c的大小。在这个示例中,a和b的维度完全一样,所以可以直接相加,得到的c张量大小也与a和b相同。
另外,引用展示了一个维度全是1的张量与其他维度不一致的张量相加的示例。同样使用`torch.ones()`函数创建了一个维度全是1的张量b和一个维度不一致的张量a,并使用`size()`方法显示了它们的大小。然后将这两个张量相加,得到的结果赋值给变量c,并使用`size()`方法显示了c的大小。在这个示例中,维度低的张量b会从右边开始与维度高的张量a对齐,然后相加得到c。
引用介绍了关于张量相加的规律。规律1指出,如果相加的两个张量维度不一致,需要将维度低的张量从右边开始与维度高的张量对齐。规律2指出,当两个张量维度相同时,对应轴的值要么一样,要么为1,才可以进行相加。否则,不可以相加。
总结起来,Python中的张量加法可以使用`+`操作符实现。当两个张量维度相同时,对应轴的值要么一样,要么为1,才可以进行相加。当两个张量维度不一致时,需要将维度低的张量从右边开始与维度高的张量对齐,然后进行相加。
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