画出resnet18网络结构图

ResNet-18是一种经典的深度卷积神经网络结构，用于图像分类任务。它由多个残差块（Residual Block）组成，每个残差块内部包含了多个卷积层和批归一化层。

下面是ResNet-18的网络结构图：

输入层
  |
卷积层 (7x7, 64)
  |
批归一化层
  |
ReLU激活函数
  |
最大池化层 (3x3, stride=2)
  |
残差块1
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残差块2
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残差块3
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残差块4
  |
全局平均池化层
  |
全连接层 (输出类别数)
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Softmax激活函数
  |
输出层

每个残差块由两个或三个卷积层组成，其中包括了跳跃连接（shortcut connection），用于解决深度网络中的梯度消失问题。具体的残差块结构如下：

输入
  |
卷积层 (3x3, 64)
  |
批归一化层
  |
ReLU激活函数
  |
卷积层 (3x3, 64)
  |
批归一化层
  |
跳跃连接
  |
ReLU激活函数

相关问题

请画出resnet20的结构图

以下是ResNet20的结构图：

输入
↓
卷积层（64个3x3卷积核，步长1，填充1）
↓
批量归一化层
↓
ReLU激活层
↓
基本块（64个3x3卷积核，步长1，填充1）
↓
基本块（64个3x3卷积核，步长1，填充1）
↓
基本块（64个3x3卷积核，步长1，填充1）
↓
基本块（128个3x3卷积核，步长2，填充1）
↓
基本块（128个3x3卷积核，步长1，填充1）
↓
基本块（128个3x3卷积核，步长1，填充1）
↓
基本块（256个3x3卷积核，步长2，填充1）
↓
基本块（256个3x3卷积核，步长1，填充1）
↓
基本块（256个3x3卷积核，步长1，填充1）
↓
基本块（512个3x3卷积核，步长2，填充1）
↓
基本块（512个3x3卷积核，步长1，填充1）
↓
基本块（512个3x3卷积核，步长1，填充1）
↓
全局平均池化层
↓
全连接层（10个输出）
↓
Softmax层
↓
输出

ResNet20使用了跨层的连接（skip connection）和残差学习（residual learning）的思想，使得网络可以更深，并且训练更加容易。ResNet20的结构比较简单，但在CIFAR-10数据集上的表现也非常优秀。

plotneuralnet画resnet50

根据引用\[1\]中提到的信息，使用pycore/tikzeng.py中的函数plotneuralnet可以绘制神经网络结构图。然而，引用中也提到了一些限制，例如tikzeng.py中的to_skip函数只能从结构的上方进行连接，无法实现从侧面引出的箭头。因此，如果要画出类似于resnet50这样的网络结构图，可能需要对代码进行修改。

另外，引用\[3\]中提到，plotneuralnet工具是对latex的绘图脚本进行封装，将常见的网络结构图形封装成python函数，以简化绘制过程。然而，作者提供的示例中只有.tex版本的网络结构图，没有提供相应的python脚本。因此，如果要使用plotneuralnet绘制resnet50的网络结构图，可能需要自己花一些时间来摸索和尝试。

综上所述，要使用plotneuralnet绘制resnet50的网络结构图，可能需要对代码进行修改，并且需要自己摸索和尝试。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [使用PlotNeuralNet绘制自己的网络结构图](https://blog.csdn.net/Barry_123/article/details/122311965)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【Tensorflow】【PlotNeuralNet】画神经网络图的（两种方法）小结](https://blog.csdn.net/weixin_39190382/article/details/106967831)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]