opencv图像居中打码200×200

在OpenCV库中，你可以通过以下几个步骤将图像居中并对齐，并添加一个200x200像素的遮罩（打码）：

1. **读取图像**:
使用`cv2.imread()`函数加载图片，例如：

   img = cv2.imread('image_path.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

2. **获取图像尺寸**:
获得原始图像的宽度和高度，以便计算遮罩的位置：

   height, width, _ = img.shape

3. **确定遮罩位置**:
计算出打码区域应该开始于图像中心点减去100像素，因为遮罩大小是200x200像素，所以左上角坐标应该是`(width//2 - 100, height//2 - 100)`。

4. **创建遮罩**:
创建一个新的全黑200x200像素的矩形作为遮罩，可以设置透明度或者其他颜色：

   mask = np.zeros((200, 200), dtype=np.uint8) if not transparent else np.ones((200, 200), dtype=np.uint8) * 255

5. **绘制遮罩并合并到原图**:
将遮罩放回图像中心位置，然后用`cv2.addWeighted()`函数将原始图像和遮罩结合在一起，通常会设置一个小权重值如0.6来保持图像部分可见：

   combined = cv2.addWeighted(img, 1, mask, 0.6, 0)  # 或者直接 `img[height//2 - 100:height//2 + 100, width//2 - 100:width//2 + 100] = mask`

6. **保存结果**:
最后保存处理后的图像：

   cv2.imwrite('masked_image.jpg', combined)