np.where多种情况判定

np.where是一个用于多种情况判定的函数，它可以根据给定的条件返回两个数组中相应位置的元素。np.where的语法如下：

np.where(condition, x, y)

其中，condition是一个布尔型数组，x和y是两个数组，它们的形状必须相同。当condition中的元素为True时，np.where返回x中相应位置的元素；当condition中的元素为False时，np.where返回y中相应位置的元素。

np.where的应用场景很多，例如可以用它来实现数据清洗、数据转换、数据筛选等操作。下面是一个例子：

假设有一个数组a，我们想将其中大于0的元素替换为1，小于0的元素替换为-1，等于0的元素不变，可以使用np.where实现：

a = np.array([1, 0, -1, 2, -3, 0])
b = np.where(a > 0, 1, np.where(a < 0, -1, 0))
print(b)

输出结果为：[ 1 0 -1 1 -1 0]

在上面的例子中，我们首先使用np.where(a > 0, 1, np.where(a < 0, -1, 0))判断a中每个元素的正负情况，然后根据情况返回1、-1或0，最终得到了一个新的数组b。