将两个有序递增顺序表合并为一个新的有 序递增顺序表，并由函数返回结果顺序 表。要求: 1).给出算法的基本设计思想; 2).根据设计思想，采用C或C++语言描述 算法，并给出关键注释; 3).说明你所设计算法的时间复杂度和空间 复杂度。

将两个有序递增顺序表合并为一个新的有序列表的设计思想通常是迭代或者递归，通过比较两个表当前元素的大小，选择较小的一个添加到结果列表，并更新对应表的指针。这个过程会一直持续到其中一个表的元素全部添加完，然后将另一个未处理的完整表复制到结果列表的剩余部分。

以下是使用C++描述的算法示例：

// 假设我们有一个结构体Node表示链表节点，包含int value和指向下一个节点的指针next
struct Node {
    int value;
    Node* next;
};

// 函数合并两个有序链表并返回新的头结点
Node* mergeSortedLists(Node* head1, Node* head2) {
    // 定义新链表的头节点
    Node* mergedHead = nullptr;
    
    // 如果head1或head2为空，直接返回另一个作为结果
    if (head1 == nullptr) return head2;
    else if (head2 == nullptr) return head1;

    // 使用临时变量来决定哪一个是较小值
    Node* current = head1; // 初始化current为第一个列表的头

    // 当两个列表都有元素时
    while (head1 != nullptr && head2 != nullptr) {
        // 比较当前元素，选择较小的一个
        if (head1->value < head2->value) {
            current->next = head1;
            head1 = head1->next;
        } else {
            current->next = head2;
            head2 = head2->next;
        }
        current = current->next; // 移动current到下一个待比较的位置
    }

    // 将剩下的列表连接到结果
    if (head1 != nullptr) current->next = head1; // 如果第一个列表还有元素，直接连接
    else current->next = head2; // 否则连接第二个列表

    return mergedHead; // 返回合并后的头部节点
}

时间复杂度：这个算法的时间复杂度是O(m + n)，其中m和n分别是两个输入链表的长度。因为我们只遍历了每个链表一次。

空间复杂度：空间复杂度是O(1)，因为除了原始的头节点外，我们仅使用了几个额外的指针，这些都不随输入规模增大而增加。