已知两个递增有序的顺序表 La 和 Lb。编写算法将 La 和 Lb 合并成一个递减有序的顺序表，并将合并结果存放在La中(假设表La空间足够大,不会溢出)。要求:时间复杂度为O（n）。 以上题目用C语言代码如何实现，不使用双指针法

在不使用双指针法的情况下，可以采用类似堆排序的思想，先将两个列表的内容全部复制到临时数组中，然后对这个临时数组进行降序排列，最后再将排好序的元素逐个回填到原La列表中。

以下是C语言的一个示例实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 堆结构体，用于维护最大值
typedef struct {
    int value;
    int index; // 存储原始数组的位置
} MinHeap;

// 建堆函数
void heapify(MinHeap arr[], int n, int i) {
    int largest = i;
    int left = 2 * i + 1;
    int right = 2 * i + 2;

    if (left < n && arr[left].value > arr[largest].value)
        largest = left;

    if (right < n && arr[right].value > arr[largest].value)
        largest = right;

    if (largest != i) {
        int temp = arr[i].value;
        arr[i] = arr[largest];
        arr[largest] = temp;

        heapify(arr, n, largest);
    }
}

// 填充堆到原数组中保持递减顺序
void merge(La, Lb) {
    int la_size = sizeof(La)/sizeof(La[0]);
    int lb_size = sizeof(Lb)/sizeof(Lb[0]);

    // 将两个数组复制到临时数组
    MinHeap* temp = (MinHeap*)malloc((la_size + lb_size) * sizeof(MinHeap));
    for (int i = 0; i < la_size; i++)
        temp[i].value = La[i], temp[i].index = i;
    for (int i = 0; i < lb_size; i++)
        temp[la_size + i].value = Lb[i], temp[la_size + i].index = la_size + i;

    // 对临时数组构建最大堆
    for (int i = la_size / 2 - 1; i >= 0; i--)
        heapify(temp, la_size + lb_size, i);

    // 从堆顶开始将元素放回La数组
    while (temp[0].value != INT_MIN) {
        La[temp[0].index] = temp[0].value;
        temp[0].value = INT_MIN; // 更新堆顶为下一个最小值
        heapify(temp, la_size + lb_size, 0);
    }

    free(temp);
}

// 示例列表
int La[] = {5, 7, 9};
int Lb[] = {2, 4, 6};

int main() {
    merge(La, Lb);
    for (int i = 0; i < sizeof(La) / sizeof(La[0]); i++) {
        printf("%d ", La[i]);
    }
    return 0;
}

这个代码首先将两个已排序的数组复制到临时数组中，构建一个最小堆。然后，每次从堆顶取出最大值（即当前的最小值），将其放入La数组，并更新堆。当堆为空时，表示所有元素已经处理完毕，返回La数组即可。