已知两个递增有序的顺序表La和Lb。编写算法将La和Lb合并成一个递减有序的顺序表,并将合并结果存放在La中,(假设表La空间足够大,不会溢出)。要求,时间复杂度为O(n)
时间: 2024-05-15 18:19:29 浏览: 10
算法思路:
1. 定义指针i、j、k,分别表示La、Lb、合并后的新表中当前处理的元素下标。
2. 将i指向La中最后一个元素,j指向Lb中最后一个元素,k指向La中空闲位置的最后一个元素。
3. 从后往前遍历La和Lb,比较i和j指向的元素大小,将较大的元素存入La的空闲位置中,同时将对应的指针向前移动。
4. 如果La和Lb还有剩余元素,将剩余元素依次存入La中。
时间复杂度为O(n),n为La和Lb的总元素个数。
Python代码实现:
```python
def merge(La, Lb):
i, j, k = len(La) - 1, len(Lb) - 1, len(La) + len(Lb) - 1
while i >= 0 and j >= 0:
if La[i] < Lb[j]:
La[k] = La[i]
i -= 1
else:
La[k] = Lb[j]
j -= 1
k -= 1
while j >= 0:
La[k] = Lb[j]
j -= 1
k -= 1
# 示例
La = [1, 3, 5, 7, 9]
Lb = [2, 4, 6, 8, 10]
merge(La, Lb)
print(La) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
```
相关问题
已知两个递增有序的顺序表La和Lb。编写算法将La和Lb合并成一个递减有序的顺序表,并将合井结果存放在La中(假设表La空间足够大,不会溢出)。要求:时间复杂度为0(n)。
可以使用双指针法来实现将La和Lb合并成一个递减有序的顺序表。具体步骤如下:
1. 初始化指针p指向La的最后一个元素,指针q指向Lb的最后一个元素。
2. 比较La[p]和Lb[q]的值,将较大的值放入La[p+q+1]的位置,然后将对应的指针向前移动一位。
3. 重复步骤2直到其中一个顺序表为空。
4. 如果La已经遍历完,将剩余的Lb中的元素依次放入La中;如果Lb已经遍历完,则无需操作。
5. 合并完成后,La中的元素即为递减有序。
以下是具体的代码实现:
```python
def merge_lists(La, Lb):
pa = len(La) - 1
pb = len(Lb) - 1
merge_index = pa + pb + 1
while pa >= 0 and pb >= 0:
if La[pa] >= Lb[pb]:
La[merge_index] = La[pa]
pa -= 1
else:
La[merge_index] = Lb[pb]
pb -= 1
merge_index -= 1
while pb >= 0: # Lb还有剩余元素
La[merge_index] = Lb[pb]
pb -= 1
merge_index -= 1
# 示例:
La = [3, 5, 7, 9]
Lb = [2, 4, 6, 8]
merge_lists(La, Lb)
print(La) # 输出: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]
```
已知两个递增有序的顺序表La和Lb。编写算法将La和Lb合并成一个递减有序的顺序表,并将合并结果存放在La中(假设表L啊、,顺序表的结构采用顺序表操作实现seq_list.c的结构完成;
好的,根据您的要求,我会为您提供实现该算法的C语言代码:
```c
#include <stdio.h>
#define MAX_SIZE 100
typedef struct {
int data[MAX_SIZE];
int length;
} SeqList;
// 初始化顺序表
void initList(SeqList *L) {
L->length = 0;
}
// 向顺序表插入元素
void insertList(SeqList *L, int x) {
if (L->length >= MAX_SIZE) {
printf("顺序表已满,无法插入!\n");
return;
}
int i;
for (i = L->length - 1; i >= 0 && L->data[i] < x; i--) {
L->data[i + 1] = L->data[i];
}
L->data[i + 1] = x;
L->length++;
}
// 合并两个递增有序的顺序表为一个递减有序的顺序表
void mergeList(SeqList *La, SeqList Lb) {
int i = La->length - 1, j = Lb.length - 1, k = La->length + Lb.length - 1;
while (i >= 0 && j >= 0) {
if (La->data[i] >= Lb.data[j]) {
La->data[k--] = La->data[i--];
} else {
La->data[k--] = Lb.data[j--];
}
}
while (j >= 0) {
La->data[k--] = Lb.data[j--];
}
La->length += Lb.length;
}
// 打印顺序表
void printList(SeqList L) {
int i;
for (i = 0; i < L.length; i++) {
printf("%d ", L.data[i]);
}
printf("\n");
}
int main() {
SeqList La, Lb;
initList(&La);
initList(&Lb);
insertList(&La, 10);
insertList(&La, 8);
insertList(&La, 6);
insertList(&La, 4);
insertList(&La, 2);
insertList(&Lb, 9);
insertList(&Lb, 7);
insertList(&Lb, 5);
insertList(&Lb, 3);
insertList(&Lb, 1);
printf("La: ");
printList(La);
printf("Lb: ");
printList(Lb);
mergeList(&La, Lb);
printf("合并后的La: ");
printList(La);
return 0;
}
```
该算法的实现思路是,从两个顺序表的最后一个元素开始比较,将较大的元素放入合并后的顺序表La的末尾,直到其中一个顺序表为空,再将另一个顺序表的剩余元素依次放入La的前面。最终得到的La就是一个递减有序的顺序表。
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)