已知两个递增有序的顺序表La和Lb。编写算法将La和Lb合并成一个递减有序的顺序表，并将合并结果存放在La中，（假设表La空间足够大，不会溢出）。要求，时间复杂度为O(n)

算法思路：

1. 定义指针i、j、k，分别表示La、Lb、合并后的新表中当前处理的元素下标。
2. 将i指向La中最后一个元素，j指向Lb中最后一个元素，k指向La中空闲位置的最后一个元素。
3. 从后往前遍历La和Lb，比较i和j指向的元素大小，将较大的元素存入La的空闲位置中，同时将对应的指针向前移动。
4. 如果La和Lb还有剩余元素，将剩余元素依次存入La中。

时间复杂度为O(n)，n为La和Lb的总元素个数。

Python代码实现：

def merge(La, Lb):
    i, j, k = len(La) - 1, len(Lb) - 1, len(La) + len(Lb) - 1
    while i >= 0 and j >= 0:
        if La[i] < Lb[j]:
            La[k] = La[i]
            i -= 1
        else:
            La[k] = Lb[j]
            j -= 1
        k -= 1
    while j >= 0:
        La[k] = Lb[j]
        j -= 1
        k -= 1

# 示例
La = [1, 3, 5, 7, 9]
Lb = [2, 4, 6, 8, 10]
merge(La, Lb)
print(La)  # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

相关问题

已知两个递增有序的顺序表La和Lb。编写算法将La和Lb合并成一个递减有序的顺序表，并将合并结果存放在La中（假设表L啊、，顺序表的结构采用顺序表操作实现seq_list.c的结构完成；

好的，根据您的要求，我会为您提供实现该算法的C语言代码：

#include <stdio.h>

#define MAX_SIZE 100

typedef struct {
    int data[MAX_SIZE];
    int length;
} SeqList;

// 初始化顺序表
void initList(SeqList *L) {
    L->length = 0;
}

// 向顺序表插入元素
void insertList(SeqList *L, int x) {
    if (L->length >= MAX_SIZE) {
        printf("顺序表已满，无法插入！\n");
        return;
    }
    int i;
    for (i = L->length - 1; i >= 0 && L->data[i] < x; i--) {
        L->data[i + 1] = L->data[i];
    }
    L->data[i + 1] = x;
    L->length++;
}

// 合并两个递增有序的顺序表为一个递减有序的顺序表
void mergeList(SeqList *La, SeqList Lb) {
    int i = La->length - 1, j = Lb.length - 1, k = La->length + Lb.length - 1;
    while (i >= 0 && j >= 0) {
        if (La->data[i] >= Lb.data[j]) {
            La->data[k--] = La->data[i--];
        } else {
            La->data[k--] = Lb.data[j--];
        }
    }
    while (j >= 0) {
        La->data[k--] = Lb.data[j--];
    }
    La->length += Lb.length;
}

// 打印顺序表
void printList(SeqList L) {
    int i;
    for (i = 0; i < L.length; i++) {
        printf("%d ", L.data[i]);
    }
    printf("\n");
}

int main() {
    SeqList La, Lb;
    initList(&La);
    initList(&Lb);
    insertList(&La, 10);
    insertList(&La, 8);
    insertList(&La, 6);
    insertList(&La, 4);
    insertList(&La, 2);
    insertList(&Lb, 9);
    insertList(&Lb, 7);
    insertList(&Lb, 5);
    insertList(&Lb, 3);
    insertList(&Lb, 1);
    printf("La: ");
    printList(La);
    printf("Lb: ");
    printList(Lb);
    mergeList(&La, Lb);
    printf("合并后的La: ");
    printList(La);
    return 0;
}

该算法的实现思路是，从两个顺序表的最后一个元素开始比较，将较大的元素放入合并后的顺序表La的末尾，直到其中一个顺序表为空，再将另一个顺序表的剩余元素依次放入La的前面。最终得到的La就是一个递减有序的顺序表。

已知两个递增有序的顺序表 La 和 Lb。编写算法将 La 和 Lb 合并成一个递减有序的顺序表,并将合并的结果存放在 La 中(假设表 La 空间足够大,不会溢出)。要求:时间复杂度为O(n)。

要将两个递增有序的顺序表La和Lb合并成一个递减有序的列表，并存储在La中，可以采用双指针法。这里是一个简单的步骤描述：

1. 初始化两个指针，i 和 j 分别指向 La 和 Lb 的第一个元素。

2. 比较当前两个指针所指向的元素，选择较大的那个元素放入La的末尾，并将其对应指针向后移动一位。如果La的容量还有空间，就继续这个过程。

3. 当其中一个列表遍历完（即指针到达了列表的末尾），将另一个列表剩余部分直接复制到La的剩余位置。

4. 更新La的长度，因为可能有元素是从Lb复制过去的。

5. 遍历完成后，La 就会是一个递减有序的列表。

以下是伪代码形式：

while i < len(La) and j < len(Lb):
    if La[i] <= Lb[j]:
        La.append(Lb[j])
        j += 1
    else:
        La.append(La[i])
        i += 1

# 如果 Lb 还有剩余元素，直接复制
while j < len(Lb):
    La.append(Lb[j])
    j += 1

# 更新 La 的长度
La.length = i  # 或者 La.length = max(len(La), len(Lb))