目标检测yolov5
时间: 2023-09-10 10:14:44 浏览: 45
YOLOv5是一种单阶段目标检测算法,它在YOLOv4的基础上做了进一步的改进,以提高检测性能。虽然没有与YOLOv4进行直接比较和分析,但YOLOv5在COCO数据集上的测试效果还是相当不错的。算法的主要改进思路包括以下几点:
1. 网络结构改进:YOLOv5网络分为四个版本,即YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l和YOLOv5x。YOLOv5s是深度最小、特征图宽度最小的网络,后面的三种版本在此基础上逐渐增加深度和宽度。
2. 权重文件下载:在运行detect.py时,可能会出现yolov5s.pt权重文件下载超时的情况。如果出现这个问题,可以重新运行detect.py,或者通过官网地址手动下载yolov5s.pt权重文件。
总的来说,YOLOv5是一种快速而准确的目标检测算法,通过改进网络结构和优化模型参数,它在目标检测任务中取得了显著的性能提升。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOv5-目标检测](https://blog.csdn.net/yangzheng_520/article/details/122488816)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [YOLO v5 实现目标检测](https://blog.csdn.net/weixin_41258131/article/details/127562734)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]