concurrent.futures.ThreadPoolExecutor

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

这是Python标准库中的concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor类。它提供了一种方便的方式来使用线程池来执行异步任务。ThreadPoolExecutor类允许您在一个线程池中并发地执行多个任务，从而提高应用程序的性能和响应能力。它可以用于处理I/O密集型任务，如网络请求、文件读写等。

相关问题

concurrent.futures.ThreadPoolExecutor shutdown

concurrent.futures.ThreadPoolExecutor的shutdown()方法被用来优雅地关闭线程池，确保所有的线程都已经完成任务并且退出。
shutdown()方法的作用是向线程池发送一个信号，告诉它停止接受新的任务，并且等待当前正在执行的任务完成后再关闭线程池。
在使用shutdown()方法之后，线程池将不再接受新的任务，而是等待已经提交的任务全部完成。
当所有的任务都完成之后，线程池会立即关闭。如果有任务尚未完成，线程池会等待所有任务完成后再关闭。
需要注意的是，shutdown()方法只会关闭线程池，而不会停止已经在执行的任务。如果需要立即停止正在执行的任务，可以使用shutdown(wait=True)方法。
这个方法会等待所有线程池中的任务都完成后再停止线程池。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [concurrent.futures模块ThreadPoolExecutor、ProcessPoolExecutor讲解及使用实例](https://blog.csdn.net/weixin_43587784/article/details/129167145)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [concurrent.futures.ThreadPoolExecutor并发库详解](https://blog.csdn.net/The_Time_Runner/article/details/99652083)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()

`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()` 是 Python 标准库中的一个模块，用于提供一个线程池，方便开发者在多线程的情况下更加高效地使用线程资源。它可以实现多线程的异步执行，可以对回调函数进行支持，还能够捕获异常并进行处理。

ThreadPoolExecutor() 中最重要的参数是 `max_workers`，它指定了线程池内的最大线程数。一般来说，根据机器的 CPU 核心数来设置最大线程数比较合理。除此之外，还有一些其他参数，例如 `thread_name_prefix` 可以指定线程名的前缀，`initializer` 和 `initargs` 可以指定初始化函数和参数等。

使用 `ThreadPoolExecutor()` 的基本流程是先创建 `ThreadPoolExecutor` 对象，然后调用 `submit()` 方法提交任务，最后调用 `shutdown()` 方法关闭线程池。`submit()` 方法返回一个 `Future` 对象，可以用来获取任务执行的结果。