c++外接显示dp、microdp、hdmi、crt、type-c等接入设备类型判断

外接显示设备类型可以通过以下几个要素进行判断。

1. 接口类型：外接显示设备通常需要与电脑或其他主机进行连接，所以接口类型是判断类型的一项重要指标。常见的接口类型包括DP（DisplayPort）、MicroDP（Micro DisplayPort）、HDMI（High Definition Multimedia Interface）、CRT（Cathode Ray Tube）和Type-C。

2. 接口形状：不同的接口类型通常还有不同的接口形状，例如DP和MicroDP接口通常是有20个针脚的矩形接口，HDMI接口通常是一个长方形的接口，CRT则是一个用于老式显示器的圆形接口，而Type-C接口则是较新的一种接口，通常是一个小型矩形插孔。

3. 注明标识：设备上通常会有接口类型的标识，例如标明DP、HDMI、CRT等。在选择外接显示设备时，可以查看设备购买链接、包装盒或者物品上的说明信息，以确认接口类型。

此外，还应注意在购买外接显示设备时，确保其接口类型与使用的主机兼容，以确保能够正常连接和使用。

相关问题

chat-gpt接入C++代码

要将ChatGPT接入C++代码，你需要使用一个深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow，以便能够加载和使用预训练的ChatGPT模型。以下是一些步骤：

1. 首先，你需要安装C++的深度学习库，例如TensorFlow C++或PyTorch C++。

2. 然后，你需要使用Python代码将预训练的ChatGPT模型转换为可在C++中使用的格式。对于PyTorch模型，你可以使用TorchScript将其转换为TorchScript模型。对于TensorFlow模型，你可以使用TensorFlow Serving将其转换为可用于C++的格式。

3. 接下来，在C++代码中加载转换后的模型，并将其用于ChatGPT任务。

以下是一个简单的例子，说明如何在C++中加载和使用ChatGPT模型：

#include <iostream>
#include <torch/script.h> // assuming you're using PyTorch C++

int main() {

  // Load the model
  torch::jit::script::Module module;
  try {
    module = torch::jit::load("path/to/chatgpt_model.pt");
  }
  catch (const c10::Error& e) {
    std::cerr << "Error loading the model\n";
    return -1;
  }

  // Prepare the input text
  std::string text = "Hello, how are you?";
  torch::Tensor input = torch::tensor({{...}}); // prepare the input tensor

  // Run the model
  at::Tensor output = module.forward({input}).toTensor();

  // Process the output
  std::string response = process_output(output); // your function to process the model output

  // Print the response
  std::cout << response << "\n";

  return 0;
}

请注意，这只是一个简单的示例，实际上你需要自己实现一些函数来准备输入文本并处理输出。此外，你需要了解PyTorch或TensorFlow C++的API，以便能够正确地加载和使用模型。

c++ get crt time 年-月-日 时:分: 秒

你可以使用 C++ 标准库中的 `std::chrono` 和 `std::time` 头文件来获取当前的时间，并使用 `std::strftime` 函数将时间格式化成你需要的字符串格式。以下是一个示例代码：

#include <chrono>
#include <ctime>
#include <iostream>
#include <iomanip>

int main() {
    // 获取当前时间
    auto now = std::chrono::system_clock::now();
    std::time_t t = std::chrono::system_clock::to_time_t(now);
    std::tm tm = *std::localtime(&t);

    // 格式化时间字符串
    char buffer[80];
    std::strftime(buffer, 80, "%Y-%m-%d %H:%M:%S", &tm);
    std::cout << buffer << std::endl;

    return 0;
}

输出结果将会是类似于 `2022-12-30 15:30:20` 的格式。