``` results(i) = mean(matrixData(randi(size(matrixData, 1)), :));```代码里面的matrixData是一个确定的多维矩阵，据此把这行代码修改一下

这段代码是用于生成一个新向量`results`，其中每一个元素都是从`matrixData`矩阵的行中随机选择并计算其列的平均值。这里使用的是MATLAB语言。

为了修改这行代码，我们需要确定新向量`results`的长度。假设我们想要从`matrixData`中随机选取`n`行，并计算每行的平均值存入`results`中，那么可以这样写：

n = size(matrixData, 1); % 假设想要的行数
results = zeros(n, 1); % 初始化结果向量，长度为n，元素全为0
for i = 1:n
    randomRow = randi(n); % 随机选择一个行索引
    results(i) = mean(matrixData(randomRow, :)); % 计算该行的列平均值并赋值给results
end

在这段代码中，我们首先确定了我们想要的结果向量`results`的长度`n`，然后初始化一个长度为`n`的零向量。接着，通过一个`for`循环，我们遍历`n`次，每次随机选择一个行索引`randomRow`，并计算该行的平均值赋值给`results(i)`。