【问题描述】 根据输入的图的邻接矩阵a,判断此图的连通分量的个数。 【输入形式】

邻接矩阵a是一个二维数组，表示图的邻接关系。每一行代表图中的一个顶点，每一列表示与该顶点相连的边。如果a[i][j]=1，则表示顶点i与顶点j相连；如果a[i][j]=0，则表示顶点i与顶点j不相连。

【回答】
首先，我们可以利用深度优先搜索（DFS）或者广度优先搜索（BFS）来判断图的连通分量个数。这里以DFS为例来解答。

首先，我们需要创建一个数组visited，对应图中的每一个顶点。然后进行深度优先搜索，遍历图中的每一个顶点，如果某个顶点还没有被访问过，则从该顶点开始进行DFS。在DFS的过程中，我们将与当前顶点相连的顶点标记为已访问，并继续进行DFS。每次开始新的DFS时，连通分量的个数加1。

最终，遍历完所有的顶点后，就可以得到图的连通分量的个数。

具体的代码实现如下：

def DFS(graph, v, visited):
    visited[v] = True
    for i in range(len(graph)):
        if graph[v][i] == 1 and not visited[i]:
            DFS(graph, i, visited)

def count_components(graph):
    num_vertices = len(graph)
    visited = [False] * num_vertices
    count = 0

    for i in range(num_vertices):
        if not visited[i]:
            DFS(graph, i, visited)
            count += 1

    return count

# 示例输入
a = [
    [0, 1, 0, 1, 0],
    [1, 0, 1, 0, 0],
    [0, 1, 0, 0, 1],
    [1, 0, 0, 0, 1],
    [0, 0, 1, 1, 0]
]

print(count_components(a))  # 输出：1

以上就是利用邻接矩阵判断图的连通分量个数的方法和代码实现。