transform和fit_transform

`transform`和`fit_transform`都是机器学习中常用的方法，用于对数据进行预处理或特征提取。其中，`fit_transform`是`fit`和`transform`的组合，即先对数据进行拟合（fit），再进行转换（transform）。

具体来说，`fit`方法用于对数据进行拟合，即计算出一些统计量（如均值、方差等），并保存在模型中。而`transform`方法则是根据这些统计量对数据进行转换，如标准化、归一化等。

举个例子，如果我们要对一个数据集进行标准化处理，可以先使用`fit`方法计算出该数据集的均值和标准差，然后再使用`transform`方法将数据集标准化。而如果我们想要同时进行拟合和转换，可以直接使用`fit_transform`方法。