matlab散点图线性拟合

MATLAB散点图线性拟合是一种基于MATLAB软件的数据分析方法，它可以通过对散点图进行线性拟合，得到一条最佳拟合直线，从而更好地理解数据之间的关系。具体操作步骤如下：
1. 读取数据并绘制散点图。
2. 使用polyfit函数进行一元线性拟合，得到拟合直线的斜率和截距。
3. 使用polyval函数计算拟合直线上的点。
4. 使用fitlm函数进行一元线性拟合，得到拟合直线的参数和R平方值。
5. 将拟合公式和R平方值添加到图像中。
6. 设置图像的标题、坐标轴标签和刻度等。

例如，可以使用以下代码实现散点图线性拟合：

y = [1, 2, 3, 4, 5];
x = [2, 3, 4, 5, 6];
plot(x, y, 'o');
hold on;
p = polyfit(x, y, 1);
yfit = polyval(p, x);
plot(x, yfit, '-');
mdl = fitlm(x, y);
r2 = num2str(mdl.Rsquared.Ordinary);
a = num2str(p(1));
b = num2str(p(2));
Formu = ['y=',a,'x+',b,' R^2=',r2];
text(min(x),max(yfit),Formu,'FontSize',8);
xlabel('x');
ylabel('y');
title('Scatter Plot with Linear Fit');