类似萤火虫算法的算法

萤火虫搜索算法(Firefly Algorithm, FA)是一种模拟生物行为的优化算法，灵感来源于萤火虫之间通过闪烁发光来寻找伴侣的行为。该算法的主要步骤包括：

1. 初始化：随机生成一组"萤火虫"作为初始解，每个解代表一个潜在的解决方案。

2. 光度评估：计算每只萤火虫的适应度，通常采用目标函数值作为光度，光度越亮，表示解的质量越好。

3. 寻找最优：萤火虫之间按照其光度相互吸引，更亮的萤火虫会尝试向更暗的萤火虫移动，同时考虑一定的随机性。

4. 更新位置：根据吸引力和随机震荡，更新每只萤火虫的位置。如果新位置的适应度更好，就接受改变。

5. 重复迭代：不断重复上述过程，直到达到预设的停止条件，如达到最大迭代次数或找到满足精度的目标解。