row_number() 不重復
时间: 2023-11-07 07:03:05 浏览: 37
ROW_NUMBER()是一个分析函数,它为每一行返回一个唯一值,从1开始计数。使用ORDER BY子句来指定排序的字段。通过使用ROW_NUMBER()函数,你可以对结果集进行编号,并根据需要对其进行过滤、排序或分组。
如果你想要过滤重复数据,可以使用ROW_NUMBER()函数结合其他方法来实现。例如,通过使用DISTINCT关键字来获取整行数据的唯一值,然后根据多个字段进行过滤。对于你提到的需求,你可以根据name、idnumber和date字段来对数据进行过滤,只保留不重复的数据。
另一种常见的方法是使用TOP 1和ROW_NUMBER()结合,将ROW_NUMBER()设置为1,即保留每组中排序条件的第一条记录,实现去重的目的。
相关问题
rank和row_number区别
在Hive中,rank和row_number是两个常用的排序函数,它们之间有一些区别。首先,rank函数用于为具有相同值的行分配相同的排名,并跳过下一个排名值。例如,如果有两个学生的成绩相同,则它们将被分配相同的排名,下一个排名将被跳过。所以,使用rank函数时,可能会出现排名的不连续情况。另一方面,row_number函数会为每一行分配一个唯一的排名,不管是否有重复的值。因此,如果有两个学生的成绩相同,它们将被分配不同的排名。所以使用row_number函数时,排名是连续的。这是rank函数和row_number函数之间的主要区别。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [sql 四大排名函数---(ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE)简介](https://blog.csdn.net/shaiguchun9503/article/details/82349050)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [hive中dense_rank、row_number和rank函数](https://blog.csdn.net/JAVA_LuZiMaKei/article/details/119732001)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
row_number rank
row_number是一个用于生成序号的函数,可以为查询结果集中的每一行记录生成一个序号,且不会重复。使用row_number函数时,需要使用over子句选择对某一列进行排序,以生成序号。
rank函数也可以用于生成序号,不同的是它考虑了over子句中排序字段值相同的情况。如果使用rank函数生成序号,over子句中排序字段值相同的序号是一样的,后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个。可以理解为根据当前的记录数生成序号,后面的记录依此类推。
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