data = df.iloc[1:533, [0, 2]]将此存为txt

当您使用pandas库的DataFrame对象进行操作时，可以使用iloc方法来选取数据。将DataFrame对象df的一部分数据提取出来并存储为txt文件，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 假设df是您的DataFrame对象
data = df.iloc[1:533, [0, 2]]

# 将数据保存为txt文件
with open('data.txt', 'w') as f:
    for row in data.iterrows():
        line = ' '.join([str(item) for item in row])  # 将每一行的数据用空格分隔并保存到文件中
        f.write(line + '\n')  # 将每行数据以换行符结尾写入文件中

上述代码中，首先使用iloc方法选取了DataFrame对象df中第2行到第533行的数据，并且选取了第0列和第2列的数据。然后使用Python的with语句打开一个txt文件，将选取的数据逐行写入文件中。在写入每一行数据时，使用字符串拼接的方式将每一行的数据用空格分隔并保存到文件中，最后以换行符结尾写入文件中。

执行上述代码后，将会在当前工作目录下生成一个名为"data.txt"的文件，其中包含了选取的数据。请注意，如果文件已经存在同名文件，将会被覆盖。