cv2 findcontours

cv2.findContours() 是 OpenCV 库中用于在图像中查找轮廓的函数。它接受一个二进制图像（通常是灰度图像或阈值化后的图像）作为输入，并返回一个由检测到的轮廓组成的列表。

该函数的参数包括输入图像、轮廓检测模式、轮廓近似方法等。在调用函数后，它会修改输入图像，标记出检测到的轮廓。

以下是一个示例代码，演示如何使用 cv2.findContours() 函数检测图像中的轮廓：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 转换成灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行阈值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)

# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 在原始图像上绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示结果
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码首先读取一张图像，然后将其转换为灰度图像，并进行阈值化处理。接下来，调用 cv2.findContours() 函数检测图像中的轮廓，并将结果保存在 contours 列表中。最后，通过调用 cv2.drawContours() 函数，在原始图像上绘制出检测到的轮廓。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行参数调整和图像处理。