nesterov=True

你的问题是关于 `nesterov` 参数。`nesterov` 是一种优化算法中的一种技巧，通常用于随机梯度下降（SGD）优化器。在使用 Nesterov 动量时，更新的方向会先考虑前一步的动量，然后再计算当前位置的梯度。这种方法可以加速收敛并获得更好的结果。如果设置 `nesterov=True`，则表示使用 Nesterov 动量进行优化。

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sgd = SGD(lr=0.01, nesterov=True, decay=1e-6, momentum=0.9)

这是一行使用 Keras 框架中 stochastic gradient descent (随机梯度下降)的代码，其中 lr 参数表示学习率大小， nesterov 参数表示是否要使用 Nesterov 动量，decay 参数表示学习率的衰减因子，momentum 参数表示动量因子大小。如果需要更了解这段代码的详细信息，可以查阅 Keras 框架手册中对 SGD 类的相关说明。

SGD(lr=0.005, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)相当于SGDClassifier的什么属性

SGD(lr=0.005, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)相当于SGDClassifier的以下属性：

- learning_rate='constant'
- eta0=0.005
- alpha=1e-6
- momentum=0.9
- nesterovs_momentum=True