胎儿心电提取在matlab 和fpga 中的结果有什么差别

胎儿心电提取在MATLAB和FPGA中的结果差别主要表现在以下几个方面：

1. 处理速度：MATLAB是使用软件进行算法计算的，而FPGA是使用硬件进行并行计算的。由于FPGA拥有更高的并行处理能力，可以在实时性要求较高的情况下提供更快的处理速度，而MATLAB则相对较慢。

2. 实现复杂度：MATLAB是一种高级编程语言和环境，可以方便快速地实现心电信号处理算法，但需要进行大量的算法调试和优化才能满足性能要求。而FPGA需要通过硬件描述语言进行设计和开发，相对复杂一些，并且需要使用专门的设计工具来实现。

3. 系统资源占用：MATLAB运行在计算机硬件上，使用计算机的内存和处理器资源。而FPGA是专用硬件，使用片上资源进行运算。相比之下，FPGA更高效地利用了硬件资源，可以处理更复杂和大规模的心电信号数据。

综上所述，虽然MATLAB可以方便快速地实现胎儿心电信号的提取算法，但在实时性、处理速度和系统资源占用等方面受到一定限制。而FPGA在这些方面具有明显优势，适合于需要高性能和实时处理的胎儿心电信号提取应用。不过使用FPGA进行开发需要专业的硬件设计和开发知识，而且相对更为昂贵。因此，在选择具体的心电提取方法时需要根据具体需求和条件进行考虑。