支持向量机分类超曲面

支持向量机是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。支持向量机分类中可以涉及到线性可分支持向量机、线性支持向量机以及非线性支持向量机。在支持向量机分类中，可以通过调节惩罚因子C来控制模型的参数。C-支持向量机是指在C-支持向量机的基础上添加了另外一个参数ν来调节模型。ν的含义是训练错误样本占比的上限，即支持向量个数的占比的下限。通过调节ν可以方便地控制支持向量的个数。默认情况下，惩罚因子C的尺度依赖于输入数据的尺度，通常可以将输入的每个维度都进行归一化处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [分类——支持向量机分类](https://blog.csdn.net/slx_share/article/details/80118996)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [支持向量机原理笔记（一）](https://blog.csdn.net/weixin_51290449/article/details/110704406)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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