在某水果店的2022年的季度销量报表中，有四种水果分别是苹果、梨、香蕉、橘子。如图所示，销售数据在工作表水果销售中，要求读取C:\Users\26581\Desktop的数据，并以列表的形式输出。

在Python中，你可以使用pandas库来读取Excel文件并处理这种数据。首先，你需要安装pandas和openpyxl，如果还没安装可以使用以下命令：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以按照以下步骤读取数据并转换成列表：

import pandas as pd

# 指定文件路径
file_path = r'C:\Users\26581\Desktop\水果销售.xlsx'

# 使用pandas的read_excel函数读取数据
df = pd.read_excel(file_path)

# 提取特定列（这里假设销量数据在'销量'列）
sales_data = df['销量'].tolist()

# 定义水果种类
fruit_types = ['苹果', '梨', '香蕉', '橘子']

# 将销售数据按水果种类分组，得到每个季度每种水果的销量列表
fruits Quarterly Sales = {fruit: sales_data[i::4] for i, fruit in enumerate(fruit_types)}

# 输出结果
for fruit, sales in fruits.items():
    print(f"{fruit}季度销量：{sales}")