excel数据驱动pytest
时间: 2024-08-22 19:02:48 浏览: 34
Excel 数据驱动测试(Data-driven testing with Excel in Pytest)是一种使用Excel表格作为测试数据源的自动化测试方法,尤其适用于需要对大量输入情况进行测试的场景。在Python的Pytest框架中,你可以通过`unittest.TestCase`的`parameterize`装饰器结合pandas库来实现这个功能:
1. 首先,将Excel表格中的测试数据(通常是行)转换成DataFrame对象,每行代表一组测试参数。
```python
import pandas as pd
from pytest import fixture, mark.parametrize
@fixture
def test_data():
data = pd.read_excel('data.xlsx')
return data.iterrows()
```
2. 然后,在测试函数上应用`parameterize`,它会根据DataFrame中的每一行动态生成测试实例。
```python
@mark.parametrize("index, row", test_data)
def test_something(index, row):
input_value = row['input_column']
expected_output = row['expected_output']
# 测试代码
assert function_to_test(input_value) == expected_output
```