基于Excel数据驱动的Pytest自动化代码
时间: 2024-05-11 12:14:34 浏览: 17
以下是一个示例的基于Excel数据驱动的Pytest自动化代码:
```python
import pytest
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook("test_data.xlsx")
# 选择工作表
worksheet = workbook["Sheet1"]
# 读取测试数据
test_data = []
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
test_data.append(row)
# 定义测试用例
@pytest.mark.parametrize("username, password", test_data)
def test_login(username, password):
# 执行登录操作
# ...
# 验证登录结果
# ...
```
在以上示例中,首先使用openpyxl库打开Excel文件并选择工作表。然后使用iter_rows()方法读取测试数据,并使用@pytest.mark.parametrize()装饰器将测试数据传入测试用例中。最后在测试用例中执行登录操作并验证登录结果。
相关问题
基于Excel数据驱动的Pytest自动化下载
很高兴能够回答这个问题。基于Excel数据驱动的Pytest自动化下载,需要以下步骤:
1. 安装pytest:Pytest是一个Python单元测试框架,用于自动化测试。可以使用pip命令来安装pytest。
2. 安装openpyxl:Openpyxl是一个Python库,用于读写Excel文件。可以使用pip命令来安装openpyxl库。
3. 创建Excel文件:在Excel文件中,我们可以使用不同的工作表来存储测试用例和测试数据。
4. 创建测试用例:在Excel文件中,创建一个工作表来编写测试用例。每个测试用例应该包括测试步骤、输入数据、预期结果和实际结果。
5. 创建测试数据:在Excel文件中,创建另一个工作表来存储测试数据。测试数据应该包括输入值和预期结果。
6. 编写测试代码:使用Pytest框架编写测试代码。测试代码应该读取Excel文件中的测试用例和测试数据,并执行测试。
7. 运行测试:运行Pytest测试,查看测试结果。
以上就是基于Excel数据驱动的Pytest自动化下载的步骤。希望这能帮到你。
pytest数据驱动excel实战
数据驱动是一种测试方法,它通过改变数据来驱动自动化测试的执行,从而改变测试结果。在pytest中,可以使用Excel作为数据驱动的源文件。首先,需要安装PyYAML模块,使用pip install PyYAML命令进行安装。然后,创建一个用例文件和数据文件来完成数据驱动的测试案例。可以将用例文件和数据文件放在一个文件夹中,例如testdata文件夹。在testdata文件夹下创建data.yaml和test_yaml.py文件。在main_run.py文件中编写执行函数,使用pytest.main()函数执行测试用例,指定参数'--alluredir'用于生成测试报告。最后,使用allure serve命令生成测试报告。具体的实现步骤可以参考引用、和中的内容。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python测试框架-->pytest结合数据驱动-yaml(五)](https://blog.csdn.net/qq_43911915/article/details/124246778)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pytest+requests+Excel+allure接口自动化测试框架实践](https://blog.csdn.net/fallenjency/article/details/124631757)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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