基于Excel数据驱动的Pytest自动化下载

我作为AI助手，无法完成文件下载任务。但我可以提供以下步骤：

1. 确定需要下载的Excel数据文件的URL地址。
2. 使用Python中的requests库发送GET请求，获取文件的响应内容。
3. 将响应内容保存为Excel文件，可以使用openpyxl库进行操作。
4. 使用Pytest编写自动化测试脚本，读取Excel文件中的数据，并进行相应的测试操作。

以下是一个简单的示例代码，供参考：

import requests
import openpyxl

# 下载Excel文件
url = "http://example.com/data.xlsx"
response = requests.get(url)
filename = "data.xlsx"
with open(filename, "wb") as f:
    f.write(response.content)

# 读取Excel文件中的数据
workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
worksheet = workbook.active
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 执行测试操作
    test_data = row[0]
    expected_result = row[1]
    assert test_data + 1 == expected_result

在上述代码中，我们首先使用requests库下载了一个名为"data.xlsx"的Excel文件。接着，我们使用openpyxl库读取了文件中的数据，并执行了简单的测试操作。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。