las 点云降采样 python
时间: 2024-10-12 17:17:47 浏览: 44
点云降采样是指在处理密集三维点数据时,为了减少计算负担、提高效率或简化模型输入,将原始高密度点云转换成低密度版本的过程。在Python中,常用库如`scikit-learn`、`pclpy`(基于PCL的Python封装)、`open3d`等提供了降采样的功能。
以下是使用`open3d`库进行点云降采样的简单示例:
```python
import open3d as o3d
# 加载点云数据
pcd = o3d.io.read_point_cloud("input_pointcloud.pcd")
# 设置采样率(例如50%,保留原点云的一半点)
downsampling_method = o3d.geometry.KDTreeFlann()
voxel_downsample = o3d.geometry.VoxelGrid.create_from_point_cloud(pcd, voxel_size=0.1) # 根据实际需要调整voxel_size
# 应用降采样
downsampled_pcd = voxel_downsample.downsample()
# 可以选择保存新的低分辨率点云
o3d.io.write_point_cloud("output_downsampled.pcd", downsampled_pcd)
```
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