上个问题使用scala代码写出
时间: 2024-09-30 20:16:35 浏览: 28
在 Scala 中,你可以使用类似 Java 的语法来定义一个名为 `Student` 的类,并包含姓名、性别、年龄和学号属性,以及对应的构造函数。以下是相应的代码示例:
```scala
class Student private (
var name: String,
var gender: String,
var age: Int,
var xh: String = "000000" // 默认学号
)
// 公共无参构造函数
object Student {
def apply(): Student = new Student("", "", 0)
}
// 具体参数的构造函数
def student(name: String, gender: String, age: Int): Student = {
new Student(name, gender, age)
}
```
在上面的代码中,
- `private` 修饰的构造器限制了外部直接实例化该类,通常我们会通过对象(如 `Student` 对象)来创建 `Student` 实例。
- `apply()` 是一个工厂方法,它提供了一个无参的公共构造函数。
- `student(name, gender, age)` 是一个具体的构造函数接受参数用于创建学生实例。
相关问题
请写出flink统计总分的打包执行scala代码
好的,以下是一个简单的 Flink 统计总分的打包执行 Scala 代码:
```scala
import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.core.fs.FileSystem.WriteMode
object FlinkTotalScore {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 创建执行环境
val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
// 读取数据源
val input = env.readTextFile("input.txt")
// 转换数据格式
val data = input.map(line => {
val words = line.split(",")
(words(0), words(1).toInt)
})
// 按照学生姓名进行分组聚合
val result = data.groupBy(0).sum(1)
// 输出结果到文件
result.writeAsCsv("output.txt", "\n", ",", WriteMode.OVERWRITE)
// 执行任务
env.execute("Flink Total Score")
}
}
```
其中,假设数据源为 `input.txt`,每行包含两个字段,第一个字段为学生姓名,第二个字段为该学生的分数。程序将会统计每个学生的总分,并将结果输出到 `output.txt` 文件中。
请写出flink统计总分的打包执行scala代码和解释
好的,以下是一个简单的 Flink 统计总分的打包执行 Scala 代码:
```scala
import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.core.fs.FileSystem.WriteMode
object FlinkTotalScore {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 创建执行环境
val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
// 读取数据源
val input = env.readTextFile("input.txt")
// 转换数据格式
val data = input.map(line => {
val words = line.split(",")
(words(0), words(1).toInt)
})
// 按照学生姓名进行分组聚合
val result = data.groupBy(0).sum(1)
// 输出结果到文件
result.writeAsCsv("output.txt", "\n", ",", WriteMode.OVERWRITE)
// 执行任务
env.execute("Flink Total Score")
}
}
```
代码中,首先创建一个 Flink 执行环境,然后读取数据源文件 `input.txt`,将每行数据转换为 `(学生姓名, 分数)` 的形式。接着按照学生姓名进行分组聚合,计算每个学生的总分。最后,将结果输出到文件 `output.txt` 中,并执行任务。
其中,`groupBy` 函数的参数为 0 表示按照第一个字段即学生姓名进行分组;`sum` 函数的参数为 1 表示对第二个字段即分数进行求和操作。`writeAsCsv` 函数用于将结果输出到文件中,其中第一个参数为输出文件名,第二个参数为行分隔符,第三个参数为列分隔符,第四个参数为写入模式(覆盖还是追加)。
需要注意的是,上述代码是使用 Flink 的批处理 API 编写的,适用于静态数据的处理。如果需要处理实时数据,需要使用 Flink 的流处理 API 进行编程。
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