python方差分析 t检验

方差分析和t检验是常用的统计方法，用于比较不同组之间的差异。下面是关于Python中方差分析和t检验的介绍和示例：

1. 方差分析（ANOVA）[^2]：
方差分析用于比较三个或更多组之间的均值是否存在显著差异。在Python中，可以使用scipy库的f_oneway函数进行方差分析。

from scipy import stats

# 定义三个组的数据
group1 = [1, 2, 3, 4, 5]
group2 = [2, 4, 6, 8, 10]
group3 = [3, 6, 9, 12, 15]

# 进行方差分析
f_statistic, p_value = stats.f_oneway(group1, group2, group3)

print("F-statistic: ", f_statistic)
print("P-value: ", p_value)

2. t检验[^1]：
t检验用于比较两个组之间的均值是否存在显著差异。在Python中，可以使用scipy库的ttest_ind函数进行t检验。

from scipy import stats

# 定义两个组的数据
group1 = [1, 2, 3, 4, 5]
group2 = [2, 4, 6, 8, 10]

# 进行t检验
t_statistic, p_value = stats.ttest_ind(group1, group2)

print("T-statistic: ", t_statistic)
print("P-value: ", p_value)