在anconda里创建一个python为3.9名字为forlabelimg的环境

在Anaconda中创建一个名为`forlabelimg`且Python版本为3.9的环境，可以按照以下步骤操作：

1. 打开终端或者命令提示符（Windows用户）。
2. 确保已经安装了Anaconda。如果没有，你可以从Anaconda官网下载并安装最新版。
3. 进入到你想创建新环境的位置，通常这会是你Anaconda安装目录下的`envs`文件夹。例如，输入：

   conda activate base
   cd path/to/anaconda/envs (这里替换为你Anaconda安装路径)

4. 创建一个新的虚拟环境，并指定Python版本为3.9：

   conda create -n forlabelimg python=3.9

这行命令会创建一个名为`forlabelimg`的新环境，并指定其依赖的Python解释器为3.9。

5. 激活新的环境：

   conda activate forlabelimg

此时，你的命令行提示符应该显示`(forlabelimg)`，表示已成功激活新环境。

6. 现在可以在这个环境下安装你需要的Python包了，比如通过`pip install package_name`。

相关问题

anconda中虚拟环境python版本为3.9怎么调用jupyter notebook

1. 打开Anaconda Navigator，进入虚拟环境
2. 在右侧的“Applications on”下拉菜单中选择你要使用的虚拟环境
3. 点击“Launch”按钮启动Jupyter Notebook
4. 在Jupyter Notebook中选择“New” -> “Python 3”创建一个新的Python 3 Notebook
5. 在Notebook中输入代码并运行，即可使用Python 3.9版本的解释器。

python3.9不用anconda下载对应的pytorch

是的，你可以使用pip或conda安装Python 3.9的PyTorch版本。使用pip安装PyTorch的命令如下：

pip install torch torchvision

使用conda安装PyTorch的命令如下：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

请注意，PyTorch的版本应该与你的Python版本匹配。如果没有Python 3.9的PyTorch版本，你可以考虑回到Python 3.8或者等待PyTorch发布Python 3.9的版本。