resnet源码实现分类

ResNet是一个用于图像分类任务的深度卷积神经网络。它的源码实现可以通过导入相应的模块来调用，如下所示：

import resnet_18_34
import resnet_50_101_152

def resnet18(classes=2):
    return resnet_18_34.resnet18(classes)

def resnet34(classes=2):
    return resnet_18_34.resnet34(classes)

def resnet50(classes=2):
    return resnet_50_101_152.resnet50(classes)

def resnet101(classes=2):
    return resnet_50_101_152.resnet101(classes)

def resnet152(classes=2):
    return resnet_50_101_152.resnet152(classes)

if __name__ == '__main__':
    print("this is a model!")

你可以根据需要选择对应的模型进行分类任务的实现。