aspp代码加入Vitpytorch 怎么调

将PyTorch和Vision Transformer (ViT) 结合到 ASP.NET Core 应用程序中，通常涉及到以下几个步骤：

1. **安装依赖**:
- 首先，确保你已经在项目中安装了.NET Core SDK 和 Visual Studio 或者命令行工具。
- 安装PyTorch for .NET 的NuGet包，可以使用`dotnet add package torchsharp`命令。

2. **引入库**:
在ASP.NET Core项目的Startup.cs文件或其他适当的文件中，导入 `TensorFlowSharp` 和 `torchsharp` 包。

using Torch;
using torchvision.models.visiontransformer;

3. **加载预训练模型**:
使用`torchvision.models.vision_transformer.ViT`类加载预训练的ViT模型，如ViT-B/16。

var model = ViT.B_16(pretrained: true);

4. **模型前向传递**:
对输入数据进行预处理，并通过模型进行前向传播。

var inputImage = ... // 加载或转换图像数据
inputImage = inputImage.ToTensor(); // 转换为张量
output = model(inputImage); // 计算特征映射

5. **整合到API或控制器中**:
将上述代码封装到一个服务类或控制器方法中，以便在需要的地方调用。

[ApiController]
public class VisionController : ControllerBase
{
    [HttpGet("predict")]
    public async Task<IActionResult> Predict([FromBody] ImageData image)
    {
        // 在这里处理实际预测逻辑
        var result = ModelPredict(image);
        return Ok(result);
    }

    private object ModelPredict(ImageData image)
    {
        // 使用上面的代码块处理
    }
}