stm32f103 ad7190

时间: 2023-07-27 22:04:10 浏览: 50
STM32F103是一款基于ARM Cortex-M3内核的微控制器,而AD7190是一款低噪声、高分辨率的模数转换器芯片。 STM32F103具有丰富的外设资源和强大的计算能力,可以广泛应用于工业控制、自动化、仪器仪表等领域。它提供了丰富的通信接口,包括SPI、I2C、USART等,可以方便地与外部器件进行通信。同时,STM32F103还具有DMA控制器和中断控制器,可以实现高速数据传输和实时处理。 AD7190是由ADI公司推出的一款24位Σ-Δ型模数转换器。它采用了低噪声放大器和差分引用输入,兼具高精度和高抗干扰性能。AD7190还具有内部低噪声放大器和可编程增益放大器,可以满足不同应用场景的需求。此外,AD7190还具有SPI接口,方便与STM32F103等微控制器进行通信。 当组合使用STM32F103和AD7190时,可以实现高精度的模拟信号采集和处理。STM32F103可以通过SPI接口与AD7190进行通信,实时获取AD7190的模拟转换结果,并进行计算和处理。通过使用STM32F103丰富的计算和存储资源,可以对AD7190的转换结果进行实时的滤波、校准和处理,从而实现更精确的模拟信号采集。 总之,STM32F103和AD7190的组合可以实现高精度、高性能的模拟信号采集和处理,适用于各种工业控制和仪器仪表应用。
相关问题

stm32f103 ad

STM32F103AD是STMicroelectronics推出的一款基于ARM Cortex-M3内核的微控制器。它拥有丰富的外设资源和强大的性能,适用于各种应用场景。 首先,STM32F103AD具有多个模数转换器(ADC)通道,可以实现模拟信号的数字化转换。这些ADC通道可以用于采集外部传感器、测量电压或电流等。它们可以以不同的分辨率进行配置,并支持不同的采样速率,满足不同应用的要求。 其次,STM32F103AD具有丰富的通信接口,包括SPI、I2C、USART等。这些接口可以与外部设备进行数据交换,实现与其他模块或外围设备的通信。 此外,STM32F103AD拥有丰富的定时器和PWM输出通道,可以用于产生各种时序信号和控制信号。这对于控制系统和嵌入式调制应用非常有用。 除此以外,STM32F103AD还拥有丰富的片上存储资源,包括闪存和SRAM,可以存储程序代码和数据。同时,它还支持各种低功耗模式,可以在电池供电应用中实现节能。 总而言之,STM32F103AD是一款功能强大的微控制器,可以广泛应用于工业控制、智能家居、医疗设备和消费类电子产品等领域。它的丰富外设资源和强大性能使得开发人员能够轻松实现各种复杂的功能和应用。

stm32f103 ad7685

STM32F103是一款常用的单片机,具有强大的性能和丰富的外设。AD7685是一款12位精准模数转换器(ADC),具有高分辨率和快速采样速度。 在使用STM32F103和AD7685时,可以通过SPI接口将它们连接起来。首先,需要在STM32F103的开发环境中配置SPI接口,并设置好通信速率和时钟极性。接下来,需要将AD7685的输入引脚连接到STM32F103的SPI引脚,并在程序中初始化SPI通信并配置AD7685的工作模式和采样速率。之后通过SPI接口发送指令给AD7685,并读取转换后的模拟信号。 由于STM32F103的强大性能和丰富外设的支持,与AD7685配合使用能够实现快速、精准的模拟信号采集。而且通过STM32F103的处理能力,可以对采集到的模拟信号进行各种计算和处理,使其在实际应用中更加灵活和可靠。 综上所述,STM32F103和AD7685的配合使用能够实现高精度的模拟信号采集和处理,为各种应用提供了可靠的数据支持。而且由于STM32F103的广泛应用和丰富的资源,使得该组合在各种领域都具有广泛的应用前景。

相关推荐

最新推荐

2023年中国辣条食品行业创新及消费需求洞察报告.pptx

随着时间的推移,中国辣条食品行业在2023年迎来了新的发展机遇和挑战。根据《2023年中国辣条食品行业创新及消费需求洞察报告》,辣条食品作为一种以面粉、豆类、薯类等原料为基础,添加辣椒、调味料等辅料制成的食品,在中国市场拥有着广阔的消费群体和市场潜力。 在行业概述部分,报告首先介绍了辣条食品的定义和分类,强调了辣条食品的多样性和口味特点,满足消费者不同的口味需求。随后,报告回顾了辣条食品行业的发展历程,指出其经历了从传统手工制作到现代化机械生产的转变,市场规模不断扩大,产品种类也不断增加。报告还指出,随着消费者对健康饮食的关注增加,辣条食品行业也开始向健康、营养的方向发展,倡导绿色、有机的生产方式。 在行业创新洞察部分,报告介绍了辣条食品行业的创新趋势和发展动向。报告指出,随着科技的不断进步,辣条食品行业在生产工艺、包装设计、营销方式等方面都出现了新的创新,提升了产品的品质和竞争力。同时,报告还分析了未来可能出现的新产品和新技术,为行业发展提供了新的思路和机遇。 消费需求洞察部分则重点关注了消费者对辣条食品的需求和偏好。报告通过调查和分析发现,消费者在选择辣条食品时更加注重健康、营养、口味的多样性,对产品的品质和安全性提出了更高的要求。因此,未来行业需要加强产品研发和品牌建设,提高产品的营养价值和口感体验,以满足消费者不断升级的需求。 在市场竞争格局部分,报告对行业内主要企业的市场地位、产品销量、市场份额等进行了分析比较。报告发现,中国辣条食品行业竞争激烈,主要企业之间存在着激烈的价格战和营销竞争,产品同质化严重。因此,企业需要加强品牌建设,提升产品品质,寻求差异化竞争的突破口。 最后,在行业发展趋势与展望部分,报告对未来辣条食品行业的发展趋势进行了展望和预测。报告认为,随着消费者对健康、有机食品的需求增加,辣条食品行业将进一步向健康、营养、绿色的方向发展,加强与农业合作,推动产业升级。同时,随着科技的不断进步,辣条食品行业还将迎来更多的创新和发展机遇,为行业的持续发展注入新的动力。 综上所述,《2023年中国辣条食品行业创新及消费需求洞察报告》全面深入地分析了中国辣条食品行业的发展现状、创新动向和消费需求,为行业的未来发展提供了重要的参考和借鉴。随着消费者消费观念的不断升级和科技的持续发展,中国辣条食品行业有望迎来更加广阔的发展空间,实现可持续发展和行业繁荣。

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

学习率衰减策略及调参技巧:在CNN中的精准应用指南

# 1. 学习率衰减策略概述 学习率衰减是深度学习中常用的优化技巧,旨在调整模型训练时的学习率,以提高模型性能和收敛速度。在训练迭代过程中,通过逐步减小学习率的数值,模型在接近收敛时可以更精细地调整参数,避免在局部最优点处震荡。学习率衰减策略种类繁多,包括固定衰减率、指数衰减、阶梯衰减和余弦衰减等,每种方法都有适用的场景和优势。掌握不同学习率衰减策略,可以帮助深度学习从业者更好地训练和调优模型。 # 2. 深入理解学习率衰减 学习率衰减在深度学习中扮演着重要的角色,能够帮助模型更快地收敛,并提高训练效率和泛化能力。在本章节中,我们将深入理解学习率衰减的基本概念、原理以及常见方法。 ##

如何让restTemplate call到一个mock的数据

要使用 `RestTemplate` 调用一个模拟的数据,你可以使用 `MockRestServiceServer` 类来模拟服务端的响应。下面是一个示例代码: ```java import org.springframework.http.HttpMethod; import org.springframework.http.HttpStatus; import org.springframework.http.MediaType; import org.springframework.http.ResponseEntity; import org.springframework.test

2023年半导体行业20强品牌.pptx

2023年半导体行业20强品牌汇报人文小库于2024年1月10日提交了《2023年半导体行业20强品牌》的报告,报告内容主要包括品牌概述、产品线分析、技术创新、市场趋势和品牌策略。根据报告显示的数据和分析,可以看出各品牌在半导体行业中的综合实力和发展情况。 在品牌概述部分,文小库对2023年半导体行业20强品牌进行了排名,主要根据市场份额、技术创新能力和品牌知名度等多个指标进行评估。通过综合评估,得出了各品牌在半导体行业中的排名,并分析了各品牌的市场份额变化情况,了解了各品牌在市场中的竞争态势和发展趋势。此外,还对各品牌的品牌影响力进行了分析,包括对行业发展的推动作用和对消费者的影响力等方面进行评估,从品牌知名度和品牌价值两个维度来评判各品牌的实力。 在产品线分析部分,报告详细描述了微处理器在半导体行业中的核心地位,这是主要应用于计算机、手机、平板等智能终端设备中的关键产品。通过对产品线进行详细分析,可以了解各品牌在半导体领域中的产品布局和市场表现,为后续的市场策略制定提供了重要的参考信息。 在技术创新方面,报告也对各品牌在技术创新方面的表现进行了评估,这是半导体行业发展的关键驱动力之一。通过分析各品牌在技术研发、产品设计和生产制造等方面的创新能力,可以评判各品牌在未来发展中的竞争优势和潜力,为品牌策略的制定提供重要依据。 在市场趋势和品牌策略方面,报告分析了半导体行业的发展趋势和竞争格局,为各品牌制定市场策略和品牌推广提供了重要参考。针对未来市场发展的趋势,各品牌需要不断加强技术创新、提升品牌影响力,以及制定有效的市场推广策略,来保持在行业中的竞争优势。 综上所述,在2023年半导体行业20强品牌报告中,通过对各品牌的综合排名、产品线分析、技术创新、市场趋势和品牌策略等方面的评估和分析,展现了各品牌在半导体行业中的实力和发展状态,为半导体行业的未来发展提供了重要的参考和指导。

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依

量化与剪枝技术在CNN模型中的神奇应用及效果评估

![量化与剪枝技术在CNN模型中的神奇应用及效果评估](https://img-blog.csdnimg.cn/34b16fbb2b55412189fa4338f334e842.png) # 1. 量化与剪枝技术在CNN模型中的概览 在深度学习领域,量化与剪枝技术作为优化模型的重要手段,近年来备受关注。量化技术主要通过减少模型参数的位数,降低模型的计算复杂度,进而提升模型的推理速度。而剪枝技术则通过去除冗余的连接和神经元,减小模型的规模,提高模型的泛化能力和效率。本章将对这两项技术进行综述,为后续章节的深入探讨奠定基础。 # 2. 深入理解量化技术 ### 2.1 量化技术概述 量化技术

已知某一单位向量,现需将坐标轴z轴旋转到该单位向量方向,求旋转映射矩阵

旋转映射矩阵可以通过以下步骤得到: 1. 首先,找到单位向量所在的旋转平面。这个平面由单位向量和一个垂直于它的向量确定。我们可以选择任意一个垂直于单位向量的向量作为旋转平面的法向量。 2. 使用单位向量和选择的法向量来构建一个正交基。这可以通过将单位向量和法向量归一化,并使用叉乘来得到第三个正交向量。 3. 将构建的正交基作为列向量组成一个旋转矩阵。 举例来说,假设单位向量为 v = [x, y, z]。我们可以选择法向量为 [1, 0, 0](如果 v 和 x 轴平行,则选择 [0, 1, 0])。然后,通过叉乘计算第三个正交向量 n = v × [1, 0, 0]。 然后,我们将

2023年全球电力行业评论.pptx

2023年全球电力行业评论汇报人:文小库 在2023年全球电力行业概述方面,全球电力行业规模不断扩大,并保持稳定增长。随着经济的发展和人口的增长,电力需求持续攀升。特别是在新兴市场国家,电力需求增长较快。全球电力行业结构多样化,包括国有电力企业、私有电力企业以及合作社等模式。为了确保电力供应的稳定和安全,电力行业运营高度复杂,需要建设和维护庞大的电网系统。 在未来发展趋势方面,可再生能源、智能电网、电力储存等技术的发展将推动全球电力行业朝着清洁化、智能化的方向发展。随着环保意识的提高和科技的进步,可再生能源有望逐渐成为全球电力行业的主导能源,引起电力行业更加注重能源的可持续性和环保性。 2013年各国电力行业发展状况中,美国电力行业在2023年保持稳定增长,总发电量达到4.5万亿千瓦时,同比增长2.3%。美国加大了对清洁能源的投资,特别是在太阳能和风能方面取得了很大进展。中国电力行业在2023年也保持了良好的增长势头,尤其在可再生能源领域取得了显著进展。印度电力行业在2023年也呈现出快速增长的态势,特别是在智能电网建设和电力储存技术方面取得了突破。 全球电力市场分析方面,各国电力市场呈现出多样化的特点,随着能源结构调整和技术创新的不断推动,电力市场竞争日趋激烈。全球电力行业政策与法规方面,各国纷纷出台了促进可再生能源发展和减少碳排放的政策措施,以应对气候变化和环境污染等挑战。 在技术创新与进步方面,全球电力行业在2023年取得了显著的进展,尤其是在智能电网、电力储存、电动车充电技术等领域取得了重大突破。这些技术的发展将为电力行业转型升级提供重要支撑,推动电力行业向着更加清洁、智能和高效的方向发展。 总的来看,全球电力行业面临着诸多挑战和机遇。在挑战方面,电力需求持续增长、能源结构调整、环境污染和气候变化等问题亟待解决。而在机遇方面,技术创新和政策支持将为电力行业带来新的增长点和发展契机。未来,全球电力行业有望实现更加可持续、清洁和智能的发展,为打造绿色低碳的能源体系作出更大贡献。

关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩