matlab 直线拟合

以下是使用Matlab进行直线拟合的方法：

假设有一组点的横坐标为x_line，纵坐标为y_line，可以使用robustfit函数进行直线拟合，代码如下：

b = robustfit(x_line,y_line);

其中，b是一个2x1的数组，b(1)是拟合直线的截距，b(2)是拟合直线的斜率。

另外，如果想要绘制出拟合直线，可以使用plot函数，代码如下：

plot(x_line,y_line,'o'); % 绘制原始点
hold on;
plot(x_line,b(1)+b(2)*x_line); % 绘制拟合直线

关于极坐标系和直角坐标系的换算公式，可以使用以下代码进行求解：

xx = 1:10;
Y = [2,3,6,5,8,7,5,8,9,8];
w = 10;
med = round(mean(Y)); % 记录这个数组的平均值
for j = 1:w
    theta(j) = -atan((xx(j)-w/2)/(Y(j)-med));
end
MaxValue = mode(theta); % mode函数求矩阵某一行出现次数最多的数
ro = w/2*cos(MaxValue)+med*sin(MaxValue);
if sin(MaxValue) == 0
    for x = 1:w
        y(x) = ro-x*cos(MaxValue);
    end
else
    for x = 1:w
        y(x) = (ro-x*cos(MaxValue))/sin(MaxValue);
    end
end
plot(xx,Y,'o');
hold on;
plot(xx,y);