csv如何加2000万数据

要将2000万数据存储到CSV文件中，可以遵循以下步骤：

1. 准备数据：首先要确保拥有2000万数据的数据集。可以选择从数据库中查询数据或通过其他数据源获取数据。

2. 分批处理：由于数据量很大，为了避免内存溢出等问题，可以将数据分成多个批次进行处理。比如，可以将数据分成100个批次，每个批次包含20万数据。

3. 打开CSV文件：使用适当的编程语言（如Python）打开一个CSV文件用于存储数据。

4. 遍历批次：使用循环遍历每个数据批次。

5. 逐行写入数据：对于每个数据批次，使用循环逐行将数据写入CSV文件中。可以使用CSV库提供的函数或方法来实现。确保正确地指定数据的分隔符和换行符。

6. 保存和关闭文件：在所有数据写入完毕后，保存并关闭CSV文件，确保数据被正确写入。

7. 验证：可以使用相同的编程语言读取CSV文件，确认数据是否成功写入。

需要注意的是，在处理如此大量的数据时，可能会遇到一些挑战，如内存限制、性能问题等。可以采取一些策略来优化处理，比如增加硬件资源、使用多线程或分布式处理等。