请用python写以下代码：一共有2000个csv格式的表格文件，每一个csv格式的文件有20万行数据，把每一个csv格式文件从前往后每一万行取出当作新的一个csv格式文件，最后得到40000个csv格式文件

以下是可能的Python代码实现：

import os
import pandas as pd

# 设置原始文件夹路径、新文件夹路径和行数间隔
input_folder = 'path/to/original/folder'
output_folder = 'path/to/new/folder'
row_interval = 10000

# 获取原始文件夹下所有csv文件
files = [f for f in os.listdir(input_folder) if f.endswith('.csv')]

# 遍历每个csv文件
for file in files:
    # 读取csv文件
    df = pd.read_csv(os.path.join(input_folder, file))
    # 获取csv文件行数
    num_rows = df.shape[0]
    # 遍历每一万行数据
    for i in range(0, num_rows, row_interval):
        # 获取当前行数范围
        start = i
        end = min(i + row_interval, num_rows)
        # 获取当前行数范围内的数据
        df_subset = df.iloc[start:end]
        # 构造新文件名
        new_file_name = f"{os.path.splitext(file)[0]}_{i+1}-{end}.csv"
        # 写入新csv文件
        df_subset.to_csv(os.path.join(output_folder, new_file_name), index=False)

上述代码将遍历指定的原始文件夹中所有以.csv结尾的文件。对于每个文件，它将读取文件并获取行数。然后，它将遍历每一万行数据，并将其保存为新的.csv文件，新文件的名称包括原始文件名和行数范围。最终，40000个新文件将保存在指定的新文件夹中。