如何在pandas中求某列的中位数？

可以使用Pandas中的median()函数来求某列的中位数。具体操作如下：

import pandas as pd

# 假设我们有一个DataFrame对象df，其中有一列叫做'sales'
median = df['sales'].median()
print("中位数为：", median)

其中，df['sales']表示选取DataFrame对象df中的'sales'列，median()函数则是对该列求中位数。最终结果会输出该列的中位数。

相关问题

pandas计算某一列的中位数

以下是使用Pandas计算某一列的中位数的方法：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': [6, 7, 8, 9,10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算col2列的中位数
median = df['col2'].median()

# 输出结果
print("col2列的中位数为：", median)

运行结果为：

col2列的中位数为： 8.0

27.pandas求某列的平均值、中位数

可以使用pandas库的DataFrame中的mean()和median()方法来计算某列的平均值和中位数。

假设我们有一个名为data的DataFrame，其中有一列名为"score"，我们可以使用以下代码来计算该列的平均值和中位数：

# 计算score列的平均值
mean_score = data['score'].mean()

# 计算score列的中位数
median_score = data['score'].median()

需要注意的是，如果该列中存在缺失值（NaN），则计算结果会返回NaN。如果需要排除缺失值，可以在方法中添加参数skipna=True。