Pandas 检查某列码值是否符合标准并标注颜色

你可以使用 Pandas 的 `apply()` 方法结合 lambda 表达式来实现检查某列码值是否符合标准并标注颜色的操作。具体步骤如下：

1. 定义一个函数，用于检查某个值是否符合标准，如果符合，返回 True，否则返回 False。

2. 使用 `apply()` 方法调用该函数，将返回的结果转化为字符串格式的颜色代码。

以下是一个示例代码，假设我们要检查 DataFrame 中的一列 `code`，标准为值必须为 6 位数字：

import pandas as pd

# 定义检查函数
def check_code(code):
    if str(code).isdigit() and len(str(code)) == 6:
        return True
    else:
        return False

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'code': [123456, 'abc', 1234567]})

# 使用 apply() 方法调用检查函数，并将结果转化为颜色代码
df['color'] = df['code'].apply(lambda x: 'background-color: green' if check_code(x) else 'background-color: red')

# 使用 style 属性渲染 DataFrame 并显示
df.style.apply(lambda x: x['color'], axis=1)

运行以上代码，就可以在输出的 DataFrame 中，将符合标准的值标注为绿色，不符合标准的值标注为红色。