fpga使用openvino

FPGA可以使用OpenVINO进行部署。OpenVINO是一个用于优化和部署深度学习模型的工具套件，可以在Intel的CPU、GPU、神经计算棒甚至是FPGA上高效地部署模型。要在FPGA上使用OpenVINO，首先需要安装OpenVINO工具套件。你可以参考OpenVINO官方文档中的安装指南来完成安装和设置\[2\]。然后，你需要有一个ONNX模型，ONNX是一种跨平台的深度学习模型表示格式。通过将ONNX模型转换为OpenVINO支持的格式，你可以使用OpenVINO将模型部署到FPGA上\[1\]。OpenVINO工具套件包括最新的最优化的OpenCV和OpenVX版本，以及加速视频编程和解码的Media SDK。目前，Media SDK正在向OpenVPL迁移。需要注意的是，FPGA的软件包将根据需求直接提供，并逐步从正式版本中分离出来\[3\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [使用OpenVINO部署ONNX模型](https://blog.csdn.net/weixin_43978579/article/details/107643815)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [OpenVINO工具套件高级课程第一课：如何充分使用OpenVINO工具套件？](https://blog.csdn.net/zhouqiping/article/details/123243264)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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