python+贪心算法

Python中的贪心算法是一种基于贪心策略的算法，它在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，以期望最终能够得到全局最优解。贪心算法通常适用于满足最优子结构性质的问题，即通过子问题的最优解可以推导出全局最优解。

在Python中实现贪心算法的步骤如下：
1. 确定问题的最优子结构性质，即问题可以分解成一系列子问题；
2. 构建贪心策略，即每一步选择中都选择当前状态下的最优解；
3. 利用贪心策略递归地求解子问题，得到问题的最优解。

举个例子来说，假设有一组活动，每个活动有开始时间和结束时间，目标是安排尽可能多的互不冲突的活动。我们可以按照结束时间排序，然后从第一个活动开始依次选择结束时间最早的活动，直到无法选择为止。