python实现贪心算法例子
时间: 2023-04-04 13:04:31 浏览: 146
可以的,以下是一个 Python 实现的贪心算法例子:
假设有一组任务,每个任务有一个开始时间和结束时间,你需要安排这些任务,使得尽可能多的任务能够被完成。可以使用贪心算法来解决这个问题。
首先,按照任务的结束时间从小到大排序。然后,从第一个任务开始,依次选择结束时间最早的任务,直到所有任务都被选择完为止。
以下是 Python 代码实现:
```
def greedy_schedule(tasks):
tasks = sorted(tasks, key=lambda x: x[1])
schedule = []
end_time = 0
for task in tasks:
if task[0] >= end_time:
schedule.append(task)
end_time = task[1]
return schedule
```
其中,`tasks` 是一个列表,每个元素是一个元组,表示一个任务的开始时间和结束时间。函数返回一个列表,表示安排好的任务。
注意,这只是一个简单的例子,实际应用中可能需要更复杂的贪心策略。
相关问题
python+贪心算法
Python中的贪心算法是一种基于贪心策略的算法,它在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择,以期望最终能够得到全局最优解。贪心算法通常适用于满足最优子结构性质的问题,即通过子问题的最优解可以推导出全局最优解。
在Python中实现贪心算法的步骤如下:
1. 确定问题的最优子结构性质,即问题可以分解成一系列子问题;
2. 构建贪心策略,即每一步选择中都选择当前状态下的最优解;
3. 利用贪心策略递归地求解子问题,得到问题的最优解。
举个例子来说,假设有一组活动,每个活动有开始时间和结束时间,目标是安排尽可能多的互不冲突的活动。我们可以按照结束时间排序,然后从第一个活动开始依次选择结束时间最早的活动,直到无法选择为止。
python独木舟贪心算法
以下是Python实现独木舟贪心算法的例子:
```python
def canoe_num(w, n, weight):
weight.sort() # 将人的重量从小到大排序
left, right = 0, n - 1 # 左右指针
count = 0 # 独木舟数量
while left <= right:
if weight[left] + weight[right] <= w: # 如果左右两人的重量之和小于等于独木舟的最大承载量
left += 1 # 左指针右移
right -= 1 # 右指针左移
else: # 如果左右两人的重量之和大于独木舟的最大承载量
right -= 1 # 右指针左移
count += 1 # 独木舟数量加1
return count
s = int(input()) # 测试数据的组数
for i in range(s):
w, n = map(int, input().split()) # 独木舟的最大承载量和人数
weight = list(map(int, input().split())) # 每个人的重量
print(canoe_num(w, n, weight)) # 输出每组人数所需要的最少独木舟的条数
```