反距离加权插值算法java实现

你可以使用以下代码来实现反距离加权插值算法（Inverse Distance Weighting，IDW）的Java实现：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class IDWAlgorithm {
    
    // 数据点的结构体
    private static class DataPoint {
        public double x;
        public double y;
        public double value;
        
        public DataPoint(double x, double y, double value) {
            this.x = x;
            this.y = y;
            this.value = value;
        }
    }
    
    // 计算两点之间的距离
    private static double distance(double x1, double y1, double x2, double y2) {
        return Math.sqrt(Math.pow(x2 - x1, 2) + Math.pow(y2 - y1, 2));
    }
    
    // 反距离加权插值算法
    public static double idwInterpolation(List<DataPoint> dataPoints, double x, double y, double power) {
        double weightedSum = 0.0;
        double weightSum = 0.0;
        
        for (DataPoint point : dataPoints) {
            double dist = distance(point.x, point.y, x, y);
            if (dist == 0.0) { // 如果点重合，则直接返回该点的值
                return point.value;
            }
            
            double weight = 1.0 / Math.pow(dist, power);
            weightedSum += weight * point.value;
            weightSum += weight;
        }
        
        if (weightSum == 0.0) {
            return 0.0; // 避免除以零错误
        }
        
        return weightedSum / weightSum;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        // 示例数据
        List<DataPoint> dataPoints = new ArrayList<>();
        dataPoints.add(new DataPoint(0.0, 0.0, 5.0));
        dataPoints.add(new DataPoint(1.0, 0.0, 3.0));
        dataPoints.add(new DataPoint(0.0, 1.0, 2.0));
        
        // 要插值的坐标
        double x = 0.5;
        double y = 0.5;
        
        // 插值权重的幂
        double power = 2.0;
        
        // 执行插值
        double interpolatedValue = idwInterpolation(dataPoints, x, y, power);
        
        System.out.println("插值结果: " + interpolatedValue);
    }
}

以上是一个简单的反距离加权插值算法的实现示例。你可以根据自己的需求进行调整和扩展。注意，这只是一个基本的实现，可能需要根据实际情况进行改进。