jupyter notebook不能信任笔记本怎么办

Jupyter Notebook 提供了一个交互式的数据分析和科学计算环境，但为了保护数据安全和防止恶意代码执行，确实需要注意信任问题。如果你对某个Notebook有所顾虑，可以采取以下几个步骤：

1. **检查来源**：确认Notebook的来源是否可靠，比如是否来自官方、知名的个人博客或受信任的社区。

2. **运行代码块**：逐个运行代码块而不是一次性运行整个Notebook，这样可以观察每个命令的效果，避免潜在风险。

3. **代码审查**：仔细阅读和理解代码内容，看看是否有异常的导入、文件操作或网络请求。

4. **启用安全模式**：Jupyter Notebook 的`%matplotlib notebook`模式可以提供更安全的图形展示，避免代码直接生成新窗口。

5. **设置运行权限**：对于包含敏感操作的部分，可以设置单元格的运行权限，仅允许特定用户或管理员执行。

6. **使用沙箱**：有些工具如Jupyter Notebook的安全扩展库（例如Jupyter-Security）提供了安全隔离环境。

7. **启用代码签名**：如果支持，为Notebook添加数字签名，可以验证作者身份和代码未被篡改。

8. **使用可信的环境**：在不信任的环境中运行Notebook之前，先在安全的本地环境或虚拟环境中测试。

如果你担心的是外部输入可能带来的威胁，可以使用`get_ipython().run_cell_magic('prun', '', 'your_code')`这样的代码块，它会显示代码的执行时间，帮助你了解代码的具体行为。