Df.columns=[’fruit’,’apple’]：改变df的列名

当你使用`Df.columns`属性并赋值给一个新的列表，比如`['fruit', 'apple']`，这会更改DataFrame `df` 的列名。原DataFrame的列索引将会保持不变，但对应的列标签会被新的名字替换。这是在不改变列数据的情况下，对列名进行重命名的一种常见操作。注意，新列名的长度应与当前列的数量相匹配，且它们之间的顺序也可能影响到列的排列顺序。

下面是一个例子：

import pandas as pd
# 假设我们有原始DataFrame
df = pd.DataFrame({'old_name_1': [1, 2, 3], 'old_name_2': [4, 5, 6]})

# 使用新的列名列表
new_columns = ['fruit', 'apple']

# 更改列名
df.columns = new_columns

print(df)

运行上述代码后，`df` 现在看起来像这样：

   fruit  apple
0      1      4
1      2      5
2      3      6