torch.load ModuleNotFoundError: No module named

torch 库是用于深度学习的库，可以在 Python 中进行张量计算和梯度优化。如果你遇到了 ModuleNotFoundError: No module named 'torch' 的错误，这意味着你的环境中没有安装 torch 库。

你可以通过以下步骤来安装 torch 库：

1. 首先，确保你已经安装了 Python。你可以在终端或命令提示符中输入以下命令来检查是否安装了 Python：

python --version

如果你已经安装了 Python，会显示 Python 的版本号。

2. 接下来，使用以下命令来安装 torch 库：

pip install torch

这将会从 Python Package Index (PyPI) 上下载并安装最新版本的 torch 库。

3. 安装完成后，你可以尝试导入 torch 库，并验证是否成功安装。在 Python 的交互式环境中或在一个 Python 脚本中，输入以下代码：

import torch
print(torch.__version__)

如果没有出现错误，并且能够打印出 torch 的版本号，说明 torch 库已经成功安装。

请注意，torch 库的安装可能需要一些额外的步骤，特别是在一些特殊的操作系统或环境下。如果你遇到了其他问题，请提供更多的信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

相关问题

from torch.utils.serialization import load_lua ModuleNotFoundError: No module named 'torch.utils.serialization'

这个错误提示是Python解释器无法找到torch.utils.serialization模块，而这个模块在PyTorch 0.4.0及以后的版本中已经被移除了，所以你需要更新PyTorch或者修改你的代码以不依赖于这个模块。

你可以更新PyTorch到最新版本，使用以下命令：

pip install torch -U

如果你需要使用旧版本的PyTorch，那么你需要修改你的代码，替换掉所有使用torch.utils.serialization模块的地方。可能需要使用pickle或其他序列化模块来替代。

torch.load()函数报错：ModuleNotFoundError: No module named 'models'

ModuleNotFoundError: No module named 'models' 错误说明在你的代码中无找到名为 'models' 的模块。这通常是因为你没有正确安装或导入所需的模块。

解决这个问题的方法取决于你使用的是哪个库或框架。如果你使用的是 PyTorch 框架，可以尝试以下解决方案：

1. 确保你已经正确安装了 PyTorch 和相关的依赖库。可以使用以下命令检查和安装 PyTorch：

pip install torch torchvision

2. 确保你正确导入了所需的模块。在你的代码中添加以下导入语句：

import torch
import torchvision.models as models

这样，你就可以使用 `models` 模块中的函数和类。

如果你不是使用 PyTorch，而是其他库或框架，请提供更多关于你的代码和环境的信息，以便我能够给出更准确的解决方案。