Python svd

以下是使用Python进行SVD（奇异值分解）的示例代码：

import numpy as np

def svd(M):
    """
    Args:
    M: numpy matrix of shape (m, n)
    
    Returns:
    u: numpy array of shape (m, m)
    s: numpy array of shape (k)
    v: numpy array of shape (n, n)
    """
    u, s, v = np.linalg.svd(M)
    return u, s, v

这段代码使用了NumPy库中的`linalg.svd`函数来进行奇异值分解。给定一个矩阵`M`，该函数返回三个矩阵`u`、`s`和`v`，分别代表了奇异值分解的结果。