上述代码的左图y轴刻度线重叠，右图y轴刻度线间距离不同，如何纠正两图错误，使相邻刻度间间距相等

在上述代码中，为了确保左右两边子图的y轴刻度线间距相等，可以修改`yaxis.set_ticks`部分。对于左边子图（即`axs[0]`），如果当前设置的刻度间距不合理，可以先保存当前刻度位置，然后统一设定新的对数刻度。例如：

# 保存原刻度位置
original_ticks = axs[0].get_yticks()

# 设置新的刻度间隔
new_tick_spacing = np.diff(original_ticks)[0]

# 更新刻度，确保间距一致
new_ticks = np.logspace(np.floor(np.log10(min(original_ticks))), np.ceil(np.log10(max(original_ticks))), num=5, base=10, endpoint=True)
axs[0].yaxis.set_ticks(new_ticks)

# 如果需要，也可以更新y轴的最小和最大值，使其更美观
axs[0].set_ylim(auto=False, bottom=np.min(new_ticks), top=np.max(new_ticks))

# 对于右边子图（即`axs[1]`）
original_ticks_2 = axs[1].get_yticks()
new_ticks_2 = np.logspace(np.floor(np.log10(min(original_ticks_2))), np.ceil(np.log10(max(original_ticks_2))), num=4, base=10, endpoint=True)
axs[1].yaxis.set_ticks(new_ticks_2)
axs[1].set_ylim(auto=False, bottom=np.min(new_ticks_2), top=np.max(new_ticks_2))

这里我们先获取了原始的y轴刻度位置，然后计算出新的对数刻度间距，并应用到两个子图上。请注意，这个例子假设原来的刻度是对数刻度，如果不是，你需要相应地调整计算方式。同时，`auto=False`和`endpoint=True`是为了防止自动调整范围和是否显示最后一个刻度。记得运行完这一段代码之后检查一下，确保刻度间距是否满足需求。