y = A × cos(2*pi*f*t + φ)使用matlab绘图

以下是使用MATLAB绘制y = A × cos(2*pi*f*t + φ)的代码示例：

 定义参数
A = 1; % 振幅
f = 1; % 频率
phi = 0; % 相位

% 定义时间范围
t = 0:0.01:2*pi;

% 计算y值
y = A * cos(2*pi*f*t + phi);

% 绘制图形
plot(t, y);
xlabel('时间');
ylabel('y');
title('y = A × cos(2πft + φ)');

这段代码首先定义了振幅A、频率f和相位φ的值。然后，通过定义时间范围t来计算y值。最后，使用plot函数将时间t作为x轴，y作为y轴绘制出图形。

相关问题

y=cos(2*pi*f1*t)+cos(2*pi*f2*t)+cos(2*pi*f3*t);使用带通滤波从仿真信号y(t)中提取3个频率的分量。给出matlab代码并逐行注释

好的，以下是使用带通滤波从仿真信号中提取3个频率分量的 Matlab 代码，并注释每一行的作用和意义：

% 定义时间范围
t = 0:0.001:1; 

% 定义三个频率分量
f1 = 10; 
f2 = 50; 
f3 = 100; 

% 构造信号
y = cos(2*pi*f1*t) + cos(2*pi*f2*t) + cos(2*pi*f3*t); 

% 绘制原始信号图像
subplot(2,2,1);
plot(t, y, 'k');
title('原始信号');

% 设计带通滤波器
fs = 1000; % 采样率
fpass = [40 60]; % 通带频率范围
fstop = [30 70]; % 阻带频率范围
apass = 1; % 通带最大衰减
astop = 80; % 阻带最小衰减
designfilt('bandpassfir', 'PassbandFrequency', fpass, 'StopbandFrequency', fstop, 'PassbandRipple', apass, 'StopbandAttenuation', astop, 'SampleRate', fs);
% 这里使用了 designfilt 函数，创建一个带通 FIR 滤波器，传入参数分别是通带频率范围、阻带频率范围、通带最大衰减、阻带最小衰减和采样率。

% 使用带通滤波器滤波
y_filtered = filtfilt(d, y); 

% 绘制滤波后的信号图像
subplot(2,2,2);
plot(t, y_filtered, 'k');
title('滤波后信号');

% 对滤波后的信号进行傅里叶变换
Y = fft(y_filtered);

% 计算频率
f = (0:length(Y)-1)*fs/length(Y);

% 绘制频域图像
subplot(2,2,[3,4]);
plot(f,abs(Y),'k');
xlim([0 200]);
title('频域图像');

希望这份代码可以帮助到你！

y=cos(2*pi*2*t)+cos(2*pi*6*t)+cos(2*pi*20*t);使用带通滤波从仿真信号y(t)中提取3个频率的分量。给出matlab代码并逐行注释

好的，以下是使用带通滤波器从信号中提取频率分量的Matlab代码：

% 生成信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
y = cos(2*pi*2*t) + cos(2*pi*6*t) + cos(2*pi*20*t); % 生成信号

% 设计带通滤波器
fpass = [3 7]; % 通带频率范围
Apass = 1; % 通带最大衰减
fstop = [1 10]; % 阻带频率范围
Astop = 60; % 阻带最小衰减
design_method = 'equiripple'; % 滤波器设计方法
h = fdesign.bandpass(fpass, fstop, Apass, Astop, fs); % 创建滤波器规格对象
d = design(h, design_method); % 设计滤波器

% 使用滤波器过滤信号
y_filtered = filter(d, y);

% 绘制原始信号和滤波后的信号
figure;
plot(t, y, 'b', t, y_filtered, 'r');
legend('原始信号', '滤波后的信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');

首先，我们生成了一个由三个正弦波组成的信号 `y`。然后，我们使用 `fdesign.bandpass` 函数创建一个带通滤波器规格对象，该滤波器具有通带频率范围 `[3 7]`，通带最大衰减 `Apass` 为1，阻带频率范围 `[1 10]`，阻带最小衰减 `Astop` 为60。接着，我们使用 `design` 函数基于规格对象 `h` 和滤波器设计方法 `design_method` 来设计带通滤波器。最后，我们使用 `filter` 函数将信号 `y` 通过设计好的滤波器 `d` 进行滤波，并将结果保存在 `y_filtered` 中。最后，我们绘制原始信号和滤波后的信号，以便比较它们的不同。